Together AI è una piattaforma cloud nativa per l'intelligenza artificiale che offre accesso a oltre 200 modelli open-source attraverso API di inference e servizi di fine-tuning personalizzato. La piattaforma si distingue per la compatibilità con le API OpenAI e la possibilità di personalizzare completamente i modelli con i propri dati.
Quale problema risolve
Together AI affronta la complessità e i costi elevati dell'implementazione di modelli di intelligenza artificiale personalizzati. Molte organizzazioni hanno bisogno di modelli AI specifici per le proprie esigenze ma mancano dell'infrastruttura e delle competenze per addestrare, ottimizzare e distribuire modelli su larga scala. La piattaforma elimina questi ostacoli fornendo accesso immediato a modelli pre-addestrati e strumenti per la personalizzazione senza richiedere investimenti in hardware dedicato.
Funzioni principali
La piattaforma offre accesso a oltre 200 modelli open-source attraverso API di inference compatibili con OpenAI, semplificando l'integrazione in applicazioni esistenti. Il servizio di fine-tuning consente di personalizzare i modelli con dati proprietari per creare soluzioni specifiche per singole attività. Together AI fornisce GPU clusters sia dedicati che serverless per carichi di lavoro di varia intensità, oltre alla possibilità di addestrare modelli completamente personalizzati da zero. La piattaforma include anche funzionalità per speech-to-text, text-to-speech, generazione di immagini e video, insieme a modelli di embedding e reranking per applicazioni di ricerca semantica.
Da chi viene usato
Gli sviluppatori AI utilizzano la piattaforma per integrare rapidamente capacità di machine learning nelle loro applicazioni senza dover gestire l'infrastruttura sottostante. I ricercatori e le istituzioni accademiche sfruttano l'accesso ai modelli avanzati e alle risorse computazionali per progetti di ricerca. Le startup AI e le aziende enterprise impiegano Together AI per sviluppare prodotti basati su intelligenza artificiale personalizzata, mentre i data scientist utilizzano gli strumenti di fine-tuning per ottimizzare modelli su dataset specifici del settore.
Costi
Together AI adotta un modello pay-as-you-go basato su token processati per l'inference, con prezzi che variano a seconda del modello utilizzato. Il fine-tuning viene tariffato in base ai token elaborati durante il processo di addestramento, mentre i GPU clusters sono fatturati su base oraria. La piattaforma include alcuni modelli gratuiti per test e progetti a basso volume. Per informazioni dettagliate sui prezzi specifici, è necessario consultare la [pagina pricing ufficiale](https://www.together.ai/pricing).
Supporto lingua italiana
La piattaforma offre supporto parziale per l'italiano attraverso modelli multilingue che gestiscono oltre 100 lingue, incluso l'italiano, per funzioni di traduzione e elaborazione del testo. Tuttavia, l'interfaccia utente e la documentazione sono principalmente disponibili in inglese, il che può richiedere una certa familiarità con la lingua per utilizzare efficacemente tutti gli strumenti disponibili.
Installazione
Together AI funziona completamente via cloud attraverso API REST, eliminando la necessità di installazioni locali. Gli sviluppatori possono iniziare registrandosi sul [sito ufficiale](https://www.together.ai) e ottenendo le credenziali API necessarie. L'integrazione avviene attraverso chiamate HTTP standard, con SDK disponibili per i principali linguaggi di programmazione. Per progetti che richiedono fine-tuning, la piattaforma fornisce interfacce web intuitive oltre alle API programmatiche.
Alternative
OpenAI API rappresenta l'alternativa più diretta, offrendo modelli proprietari avanzati ma con meno opzioni di personalizzazione. Hugging Face fornisce un ecosistema più ampio di modelli open-source con strumenti di deployment, mentre Replicate si concentra su un'esperienza semplificata per l'esecuzione di modelli AI. Per esigenze di infrastruttura più specifiche, RunPod e Lambda Labs offrono accesso diretto a risorse GPU con maggiore controllo sull'ambiente di esecuzione.
Conclusioni
Together AI si rivela particolarmente indicato per organizzazioni che necessitano di modelli AI personalizzati senza voler investire in infrastrutture proprietarie. La combinazione di modelli open-source, strumenti di fine-tuning e compatibilità con API standard lo rende una scelta solida per progetti di medio-grandi dimensioni. I principali limiti riguardano il supporto linguistico parziale per l'italiano nell'interfaccia utente e la necessità di competenze tecniche per sfruttare appieno le funzionalità avanzate di personalizzazione.
