Se sei un appassionato o lavori con l’Intelligenza Artificiale, dovresti iniziare a seguire l’industria delle auto a guida autonoma per capire meglio i limiti e il potenziale dell’intero settore. Eccoti il perchè tre punti fondamentali.
Capire il successo dell’Intelligenza Artificiale
Prima di tutto, bisogna comprendere che le auto possono guidare da sole. Sì, ci siamo finalmente arrivati, le auto a guida autonoma esistono e tutto ciò è possibile perchè l’Intelligenza Artificiale è diventata abbastanza sofisticata da gestire una cosa complessa come la guida nel mondo reale.
Questo dovrebbe dirci molto sul potenziale di questa tecnologia, e convincere anche i più ostinati detrattori dell’IA che la considerano una bolla pronta ad esplodere. I detrattori dovrebbero anche leggere l’articolo su AlphaFold e il ripiegamento proteico che velocizza la ricerca medica di moltissimi anni, ma torniamo alla guida autonoma.
I limiti dell’Intelligenza Artificiale
Il secondo punto riguarda la sfida maggiore affrontata nell’implementazione dell’IA: l’interazione con gli esseri umani. La vera difficoltà non è stata far guidare le auto da sole, ma farle guidare accanto alle auto guidate dagli umani. L’elemento di incertezza e rischio apportato dagli umani ha richiesto un impegno significativamente maggiore. Sempre parlando di limiti, l’altro ostacolo importante nell’applicazione dell’IA è raggiungere l’ultimo piccolo incremento di precisione. Con talmente tanta complessità e potenza già esistenti migliorare anche solo dell’1% significa fare uno sforzo enorme.
Nei sistemi maturi, è bene sempre valutare l’impatto del miglioramento rispetto al costo che questo comporta.
L’Importanza della perfezione nell’IA
Il terzo punto riguarda la percezione pubblica e la necessità di raggiungere la perfezione nelle applicazioni di IA. Attualmente, aziende come Cruise, che possiedono una tecnologia di guida autonoma eccellente, vengono giudicate usando un criterio di perfezione. Anche se ci fosse un solo incidente su migliaia o su milioni di chilometri percorsi (ovvero molto meno di quello che causano le persone alla guida), questo incidente sarebbe subito attenzionato e amplificato dai media, cambiando per la percezione e la fiducia del pubblico.
È importante quindi considerare questo aspetto quando si lavora su qualsiasi progetto di intelligenza artificiale che sia rivolto al pubblico o ai clienti.
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Se stai lavorando su un progetto di intelligenza artificiale, prendi spunto da questi insegnamenti, segui l’industria della guida autonoma e progetta tenendo conto di come si sviluppano i progetti IA di grandi dimensioni.